Sans données fiables et sans prompts bien conçus, même la plus puissante IA reste inefficace.
La performance d’une intelligence artificielle ne repose pas uniquement sur la puissance de son modèle, mais sur deux leviers essentiels : la qualité des données et le prompt engineering. Des données propres, représentatives et actualisées permettent à l’IA de comprendre le contexte et de produire des réponses pertinentes.
De leur côté, les prompts, instructions soigneusement formulées, orientent l’IA pour exploiter au mieux ces données. Ensemble, ces deux éléments garantissent une IA non seulement performante, mais aussi fiable et adaptée aux besoins réels.
